Урок 1. Искусственный интеллект без мифов

Что такое искусственный интеллект

Когда мы слышим фразу «искусственный интеллект», воображение часто рисует что то из фильмов. Роботов, которые мыслят как человек. Захват мира. Полное сознание.

На практике все гораздо спокойнее.

Искусственный интеллект это технология, которая позволяет компьютеру выполнять задачи, требующие анализа данных, поиска закономерностей и принятия решений на основе опыта.

Очень важно понять одну мысль.
ИИ не думает как человек. Он вычисляет вероятности.

В 1956 году на конференции в Дартмуте исследователь Джон Маккарти предложил термин Artificial Intelligence. Он определил его как попытку создать машины, способные выполнять задачи, которые требуют интеллекта человека.

Сегодня ИИ это в первую очередь работа с данными.

Если упрощать, то схема выглядит так:

Данные → Алгоритм → Обучение → Модель → Предсказание

Например. Вы показываете системе миллион фотографий кошек и собак. Она не «понимает» что такое кошка. Она находит статистические закономерности в пикселях. После обучения она может предсказать, что перед ней кошка с вероятностью 0.93.

Это и есть интеллект в современном понимании. Работа с вероятностями.

Узкий ИИ и сильный ИИ

Сейчас в мире существует только узкий ИИ.

Узкий ИИ это система, которая решает одну конкретную задачу.

Пример. Навигатор строит маршрут. Голосовой помощник распознает речь. Нейросеть генерирует текст.

Но ни одна из этих систем не обладает самосознанием.

Сильный ИИ это гипотетическая система, которая могла бы мыслить как человек. Осознавать себя. Понимать контекст на уровне человека.

Такой технологии не существует.

Когда вы работаете с ChatGPT, Midjourney или любым другим сервисом, вы работаете с узким ИИ. Он хорошо выполняет свою задачу, но не «понимает» мир.

Важно снять миф.
ИИ это инструмент. Не субъект.

Где мы уже используем ИИ каждый день

Вы используете ИИ гораздо чаще, чем думаете.

Поисковые системы

Google и Яндекс используют машинное обучение для ранжирования сайтов.

Когда вы вводите запрос, система предсказывает, какие страницы будут для вас наиболее полезными.

Это предсказание.

Распознавание лица

Face ID на iPhone сравнивает ваше лицо с математической моделью, созданной ранее.

Это распознавание.

Генерация текста и изображений

Сервисы вроде ChatGPT или Midjourney создают новый контент.

Это генерация.

Чем ИИ отличается от обычной программы

Обычная программа работает по строгим правилам.

Если число больше 10, показать сообщение.
Если кнопка нажата, выполнить действие. Все прописано вручную.

ИИ работает иначе. Ему не говорят точные правила. Ему дают данные, и он сам находит закономерности.

Представьте простую задачу. Нужно определить спам в почте.

Обычная программа.
Если письмо содержит слово «скидка», пометить как спам.

Проблема. Спамеры быстро меняют слова.

ИИ анализирует тысячи писем и сам находит паттерны. Частоту слов, структуру текста, поведение отправителя.

Он не следует одному правилу. Он оценивает вероятность.

Это ключевое отличие.

Три базовых типа задач ИИ

Чтобы вам было проще работать с ИИ, важно видеть три типа задач.

Распознавание.
Система определяет, что перед ней. Текст, лицо, объект.

Предсказание.
Система прогнозирует, что произойдет. Что купит клиент, куда вы поедете, какое видео включите.

Генерация.
Система создает новый текст, изображение, звук.

Когда вы формулируете запрос к ИИ, задавайте себе вопрос.
Я прошу распознать, предсказать или сгенерировать?

Это делает работу с ИИ осознанной.

«ИИ не заменяет мышление человека. Он усиливает способность работать с данными».

Это принцип использования технологии.

Если вы маркетолог, вы можете использовать ИИ для генерации гипотез. Если вы преподаватель, для создания тестов. Если вы руководитель, для анализа сценариев.

ИИ это усилитель.

Практика

Найдите 10 примеров ИИ в своей жизни.
Для каждого определите тип задачи. Распознавание, предсказание или генерация.
Ответьте письменно. Почему это нельзя реализовать простыми правилами?

Пример разбора.

Автозамена текста в телефоне.
Тип задачи: предсказание.
Почему нельзя простыми правилами: потому что язык слишком сложный. Невозможно заранее прописать все комбинации слов.

Частые вопросы:

ИИ понимает смысл текста?▼

ИИ может ошибаться?▼

Нужно ли уметь программировать, чтобы работать с ИИ?▼

Опасен ли ИИ?▼

Итог урока

ИИ это не магия и не сознание.
Это способ обработки больших объемов данных для решения задач распознавания, предсказания и генерации.

Если вы это поняли, у вас уже есть фундамент.

В следующих уроках мы разберем, как именно происходит обучение и почему данные решают все.