Обучение преподавателей и учителей работе с ИИ

С чего начать, какие лучшие практики использовать, что такое промт и как не отстать в профессии в эпоху искусственного интеллекта

За последние два года искусственный интеллект из экспериментальной технологии превратился в повседневный рабочий инструмент. Если раньше цифровая трансформация в образовании ограничивалась электронными дневниками, презентациями и видеоконференциями, то сегодня ИИ напрямую влияет на подготовку уроков, проверку заданий, индивидуализацию обучения и даже на саму роль преподавателя.

Ниже разберем, с чего стоит начинать преподавателю, который хочет осознанно войти в работу с ИИ, какие практики уже доказали эффективность, что такое промт и как выстроить профессиональную траекторию, чтобы не оказаться «вне рынка» в ближайшие годы.

Почему учителю важно разбираться в ИИ уже сейчас

Исследования McKinsey в сфере education показывают, что до 30–40% рабочего времени учителя уходит на задачи, которые частично или полностью поддаются автоматизации: проверка работ, подготовка типовых материалов, адаптация заданий под уровень класса, коммуникация с родителями.

ИИ не отменяет педагогическую экспертизу, но усиливает ее. Учитель, который умеет работать с ИИ:

• быстрее готовит качественные учебные материалы;

• адаптирует задания под разный уровень учеников;

• получает аналитическую обратную связь по результатам обучения;

• снижает профессиональное выгорание за счет уменьшения рутины.

Важно понимать: в ближайшие 3–5 лет базовая цифровая грамотность расширится. Умение работать с ИИ станет таким же обязательным навыком, как сегодня работа с презентациями или электронным журналом.

С чего начать обучение преподавателя работе с ИИ

1. Смена оптики: ИИ как помощник, а не «читерство»

Первая и самая сложная часть — психологическая. Многие педагоги воспринимают ИИ либо как угрозу профессии, либо как «нечестный инструмент». На практике ИИ — это ассистент, который:

• не принимает педагогических решений;

• не понимает контекст класса без подсказок;

• работает ровно настолько хорошо, насколько грамотно поставлена задача.

На этом этапе полезно рассматривать ИИ как методический инструмент, а не как «умного ученика».

2. Освоение базовых сценариев применения

Начинать стоит не с теории нейросетей, а с практики. Самые простые и полезные сценарии для учителя:

• генерация конспекта урока по теме;

• упрощение или усложнение текста под возраст учащихся;

• создание тестовых заданий разного уровня сложности;

• формулировка критериев оценки;

• подготовка пояснений для родителей.

Для этого достаточно освоить один универсальный ИИ-ассистент, например решения на базе OpenAI, которые сегодня лежат в основе большинства образовательных сервисов.

Что такое промт и почему это ключевой навык

Промт — это текстовая инструкция, которую преподаватель дает ИИ. По сути, это аналог технического задания, только написанного человеческим языком.

Качество ответа ИИ на 70–80% зависит не от «умности модели», а от качества промта. Это подтверждается исследованиями Stanford HAI и Google DeepMind: одна и та же модель может выдавать принципиально разный результат при разной формулировке запроса.

Простой пример:

Плохой промт:

«Сделай тест по истории».

Хороший промт:

«Составь тест из 10 вопросов по теме “Отечественная война 1812 года” для учеников 7 класса. Вопросы должны быть с четырьмя вариантами ответа, один правильный. Уровень сложности средний. В конце дай список правильных ответов».

Во втором случае ИИ понимает:

• предмет;

• возраст аудитории;

• формат;

• объем;

• требования к результату.

Лучшие практики составления промтов для преподавателей

1. Всегда задавайте контекст

Возраст учеников, предмет, уровень подготовки, формат урока. Без этого ИИ работает «в вакууме».

2. Формулируйте роль ИИ

Например:
«Ты опытный школьный учитель математики» или
«Ты методист, который готовит задания для начальной школы».

Это резко повышает релевантность ответа.

3. Разбивайте сложные задачи на шаги

Вместо одного длинного запроса лучше использовать последовательность:

• сначала план;

• затем задания;

• затем критерии оценки.

4. Проверяйте и редактируйте результат

ИИ не заменяет педагогическую экспертизу. Он предлагает заготовку, а ответственность за содержание всегда остается у учителя.

Как использовать ИИ в учебном процессе, а не только в подготовке

Современная практика постепенно смещается от «ИИ для учителя» к «ИИ как часть образовательной среды». Примеры:

• индивидуальные задания на основе уровня ученика;

• разбор ошибок с пояснениями;

• генерация примеров «под конкретный пробел в знаниях»;

• интерактивные викторины и тесты в реальном времени.

Важно, чтобы ИИ не подменял мышление ученика. Лучшие результаты показывают сценарии, где ИИ:

• задает наводящие вопросы;

• объясняет ход решения;

• предлагает альтернативные способы.

Как не отстать в профессии в эпоху ИИ

1. Развивать методическую, а не только предметную экспертизу

Знания предмета остаются базой, но ценность учителя все больше смещается в сторону:

• умения объяснять;

• выстраивать учебные траектории;

• работать с мотивацией и вниманием.

ИИ усиливает именно этих специалистов.

2. Осваивать аналитику обучения

Современные платформы дают данные: где ученики ошибаются, на каких этапах «выпадают», какие темы требуют повторения. Учитель, умеющий читать эти данные, становится незаменимым.

3. Учиться формулировать задачи

Навык постановки задач ИИ напрямую связан с педагогическим мышлением. По сути, это развитие того же навыка, что и при составлении хорошего учебного задания.

4. Следить за рекомендациями регуляторов

Во многих странах уже появляются методические рекомендации по использованию ИИ в образовании. В России аналогичные документы готовятся при участии профильных ведомств и экспертных групп, связанных с Минпросвещения России. Игнорировать этот контекст не стоит.

Итоги и выводы

ИИ в образовании — это не мода и не временный тренд. Это новая инфраструктура профессии преподавателя.
Тот, кто начнет осваивать ИИ сейчас:

• снизит нагрузку;

• повысит качество обучения;

• сохранит профессиональную конкурентоспособность.

Важно начинать не с технологий, а с задач. ИИ — это инструмент. А ключевая ценность по-прежнему остается за учителем: понимание ученика, педагогическое мышление и ответственность за результат обучения.

Если воспринимать ИИ именно в этой логике, он становится не угрозой, а сильным союзником в профессии.