hero

ИИ и BigData. Урок 4

Описание отсутствует

Академия ТОР (ОРМК)
Вопросов: 7
1

Какой плюс даёт использование визуализации для больших данных?

  • Гарантирует отсутствие ошибок в коде

  • Упрощает поиск трендов, выбросов и аномалий

  • Полностью заменяет проверку данных

  • Позволяет не использовать Pandas и Python вообще

2

Зачем визуализировать данные после анализа, по материалам урока?

  • Чтобы быстрее заметить зависимости и сравнить показатели на графиках и диаграммах

  • Чтобы заменить таблицы картинками без смысла

  • Чтобы сделать файл программы тяжелее

  • Чтобы скрыть настоящие числа от пользователя

3

Какой модуль Matplotlib чаще всего импортируют для работы с графиками?

  • import matplotlib.graph as gr

  • import matplotlib.math as mm

  • import matplotlib.pyplot as plt

  • import matplotlib.plot as mp

4

Как Pandas и Matplotlib обычно работают вместе?

  • Pandas рисует диаграммы, а Matplotlib считает среднее значение

  • Они взаимно заменяют друг друга

  • Matplotlib загружает файлы, а Pandas выводит их на экран

  • Pandas готовит и обрабатывает таблицы данных, а Matplotlib строит графики на их основе

5

Какая библиотека используется в Python для построения графиков и диаграмм в курсе?

  • TensorFlow

  • Matplotlib

  • TeleBot

  • Flask

6

Какая команда используется для установки Matplotlib через терминал?

  • pip install matplotlib

  • pip install graph

  • matplotlib install

  • python add matplotlib

7

Какой тип представления данных больше всего подходит для числового сравнения показателей?

  • Только произвольные рисунки от руки

  • Диаграммы и графики

  • Текстовый список без чисел

  • Аудиозапись объяснения