hero

ИИ и BigData. Урок 7

Описание отсутствует

Академия ТОР (ОРМК)
Вопросов: 7
1

Что такое нейронная сеть по материалам урока?

  • Сеть из проводов в компьютере

  • Совокупность всех серверов в интернете

  • бая таблица в Excel

  • Программа, основанная на математической модели, которая обучается на данных и выявляет зависимости

2

Какой тип ИИ включает в себя нейросети, рекомендательные сервисы и распознавание образов?

  • Сильный ИИ

  • Слабый (узкий) ИИ

  • Суперинтеллект

  • Квантовый ИИ

3

Что такое искусственный интеллект (ИИ) по определению из урока?

  • Любая программа на Python

  • Только компьютерные игры

  • Любой алгоритм сортировки

  • Направление информатики, создающее программы и системы, имитирующие мышление и обучение человека

4

Какой общий принцип обучения нейронной сети описан в уроке?

  • Сеть многократно получает примеры, сравнивает свой ответ с правильным и подстраивает веса

  • Сеть один раз запускается и больше не изменяется

  • Сеть пишет код вместо программиста без данных

  • Сеть случайно меняет ответы до тех пор, пока не повезёт

5

Какую задачу решает функция активации (например, сигмоида) в нейроне?

  • Удаляет старые данные из памяти

  • Преобразует суммарный вход в значение в ограниченном диапазоне (например, от 0 до 1)

  • Сжимает изображения в jpg

  • Переводит код Python в машинный

6

За что отвечает вес (weight) в искусственном нейроне?

  • Определяет, сколько памяти занимает программа

  • Хранит пароль от базы данных

  • Показывает, насколько важен соответствующий входной признак для результата

  • Указывает, сколько ядер у процессора

7

Зачем в формулу нейрона добавляют bias (смещение)?

  • Чтобы отключить часть входов навсегда

  • Чтобы сдвинуть функцию активации и увеличить гибкость модели

  • Чтобы очистить память устройства

  • Чтобы ускорить работу терминала