ИИ и BigData. Урок 8
Описание отсутствует
На какие части обычно разбивают данные при подготовке dataset?
Только на обучающую
Только на тренировочную и архивную
На визуальную и текстовую части
Обучающая, валидационная и тестовая выборки
Какие библиотеки используются в уроке 8 для работы с текстовым dataset и подготовкой к обучению?
Django, Flask и Jinja2
Pandas, TensorFlow и scikit-learn
PyGame, OpenGL и NumPy
TeleBot, Aiogram и Requests
Какой первый этап создания dataset по уроку 8?
Рисование логотипа проекта
Сбор данных, которые будут использоваться для обучения
Покупка нового компьютера
Настройка темы в PyCharm
Как связаны dataset и Telegram-бот в данном курсе?
Dataset хранит список чатов для рассылки
Бот сам создаёт dataset без участия человека
Обученная на dataset модель подключается к боту, который отвечает пользователю с её помощью
Dataset используется только для оформления интерфейса бота
Какую роль играет one-hot-encoding («один горячий вектор») для категориальных данных?
Представляет категории в виде векторов из нулей и одной единицы, понятных нейросети
Сжимает изображения без потерь
Заменяет все числа на строки
Удаляет дубликаты строк в DataFrame
Что такое предобработка данных (preprocessing)?
Стирание всех данных из таблицы
Очистка, нормализация, кодирование категорий и приведение данных к удобному формату
Скачивание случайных файлов из интернета
Шифрование токена бота
Что такое dataset в контексте машинного обучения?
Набор структурированных данных, подготовленных для обучения и проверки модели
Любой текстовый файл на диске
Название папки с картинками
Список установленных библиотек Python