LabAi. Урок 3

Описание отсутствует

Вопросов: 7
1

С чего полезно начать выбор ИИ-инструмента?

  • Найти сервис с самым длинным названием

  • Выбрать инструмент с самым ярким интерфейсом

  • Определить задачу и ожидаемый результат

  • Использовать первый режим из списка без проверки

2

Что называют сервисом в работе с ИИ?

  • Набор исходных сведений в текущем сообщении

  • Отдельный способ организации выполнения задачи

  • Сайт или приложение для взаимодействия с инструментом

  • Обученную систему, которая обрабатывает запрос

3

Что отличает мультимодальную модель?

  • Она может работать с несколькими видами данных

  • Она принимает только изображения одного размера

  • Она всегда использует ровно один источник данных

  • Она отвечает только текстом на текстовые запросы

4

Что важно указать для объявления о встрече школьного клуба?

  • Условия встречи, аудиторию и нужный формат объявления

  • Любые сведения о встрече без связи с исходным файлом

  • Только просьбу сделать объявление интересным

  • Только имя помощника и дату отправки запроса

5

Какие данные уместны для запроса о странице школьного клуба?

  • Личные телефоны участников без связи с задачей

  • Домашние адреса всех участников клуба

  • Пароли от учетных записей организаторов

  • Аудитория, задача страницы и условия встречи

6

Как работает подход RAG при ответе по документам?

  • Добавляет весь архив документов в название модели

  • Находит подходящие фрагменты и использует их при подготовке ответа

  • Заменяет сведения документов случайными примерами

  • Переобучает веса модели после каждого найденного файла

7

Что делать, если в переданном файле клуба нет даты встречи?

  • Выбрать дату по названию клуба

  • Подставить дату ближайшего выходного без уточнения

  • Использовать любую дату из похожего объявления

  • Отметить отсутствие даты и запросить уточнение

LabAi. Урок 3 | Corgish