Количественные и качественные исследования

Квиз проверяет понимание различий между количественными и качественными методами, принципов формирования выборки, репрезентативности, очистки данных и корректной экстраполяции результатов. Вопросы требуют не только знания терминов, но и умения анализировать исследовательские ситуации.

Corgish
Вопросов: 12
1

Компания обнаружила, что только 29% новых пользователей завершают создание первого проекта. Какое действие лучше поможет понять причину проблемы?

  • Увеличить период сбора аналитических данных.

  • Провести глубинные интервью или юзабилити-тестирование.

  • Рассчитать среднюю оценку удовлетворённости пользователей.

  • Экстраполировать показатель на потенциальных клиентов.

2

Сопоставьте исследовательский метод и результат, который он помогает получить.

  • Количественная аналитика
    измерение масштаба и частоты проблемы.
  • Глубинное интервью
    изучение мотивов, причин и опыта пользователя.
  • Массовый опрос
    оценка распространённости мнений или поведения.
  • Юзабилити-тестирование
    наблюдение за выполнением задач в интерфейсе.
3

Если семь из десяти участников глубинных интервью не поняли страницу тарифов, можно утверждать, что её не понимают 70% всех пользователей.

  • Верно.

  • Неверно.

4

Как называется вся группа объектов или людей, о которой исследователь хочет сделать вывод?

Открытый вопрос
5

Компания разместила опрос только в закрытом сообществе активных клиентов и получила 2 500 ответов. В чём основная проблема исследования?

  • Для исследования нельзя использовать онлайн-опрос.

  • Количество полученных ответов слишком велико.

  • Выборка смещена в сторону активных пользователей.

  • Ответы нельзя анализировать без проведения интервью.

6

Расположите этапы смешанного исследования в правильной последовательности, если проблема пока изучена недостаточно.

  • 1.Провести глубинные интервью.
  • 2.Проанализировать повторяющиеся темы интервью.
  • 3.Сформулировать возможные причины проблемы.
  • 4.Провести массовый опрос.
  • 5.Оценить распространённость каждой причины.
7

Нужно получить 385 пригодных для анализа анкет. Средняя доля завершения составляет 35%. Примерно скольким людям следует отправить приглашение?

  • 520 человек.

  • 770 человек.

  • 1 485 человек.

  • 1 100 человек.

8

Какое условие сильнее всего снижает обоснованность экстраполяции результатов опроса на всю аудиторию?

  • Генеральная совокупность определена до начала исследования.

  • Значимые пользовательские сегменты представлены в выборке.

  • Все участники привлечены через один популярный Telegram-канал.

  • В отчёте описаны процедура отбора и ограничения исследования.

9

В сервисе 10 000 активных пользователей. В корректно сформированной выборке из 500 человек 32% заинтересовались новой функцией. Как интерпретировать результат?

  • Можно оценить интерес примерно в 3 200 пользователей, учитывая статистическую неопределённость.

  • Функция нужна ровно 3 200 пользователям без каких-либо отклонений.

  • Результат нельзя использовать, поскольку опрошено менее 10% аудитории.

  • Функцию необходимо разработать, поскольку выборка больше 385 человек.

10

Какой вопрос анкеты одновременно измеряет две характеристики и может привести к неоднозначному ответу?

  • Как часто вы пользовались сервисом за последние 30 дней?

  • Какой тариф вы используете сейчас?

  • Насколько полезными и удобными были занятия?

  • На каком этапе вы прекратили регистрацию?

11

Сопоставьте тип записи или ситуации с корректным действием при очистке количественных данных.

  • Полностью пустая техническая запись
    удалить из набора данных.
  • Дублирующийся ответ
    проверить и обработать как дубликат.
  • Участник не соответствует критериям исследования
    исключить из аналитической выборки.
  • Подозрительно быстрое прохождение анкеты
    направить на дополнительную проверку качества.
12

Общая удовлетворённость сервисом составила 4,2 из 5. Новые пользователи поставили 3,4, постоянные — 4,6, корпоративные — 3,7. Какой вывод корректен?

  • Сегментация не требуется, поскольку общая выборка достаточно большая.

  • Средняя оценка одинаково точно описывает опыт всех пользователей.

  • Новых пользователей следует исключить, поскольку они снижают среднее.

  • Общий показатель скрывает различия между группами, которые нужно анализировать отдельно.